Một bài viết mới trên EDUCAUSE đã đề xuất một khung tiếp cận nhằm thúc đẩy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) một cách minh bạch, có trách nhiệm trong giáo dục đại học.

Trong bối cảnh GenAI ngày càng được sử dụng rộng rãi để hỗ trợ thiết kế học liệu, giảng dạy và đánh giá, bài viết nhấn mạnh rằng minh bạch không chỉ dừng lại ở việc “ghi chú sử dụng AI” mà cần trở thành một thực hành xuyên suốt trong quá trình thiết kế và triển khai giáo dục. Khung đề xuất mở rộng các chuẩn mực hiện có về trích dẫn và công bố AI, hướng đến việc ghi nhận rõ vai trò của GenAI trong toàn bộ quy trình tạo nội dung, từ xây dựng ý tưởng, hợp tác đến đánh giá kết quả.

Điểm nổi bật của khung này là xem minh bạch như một “kỹ năng có thể học được”, được tích hợp vào hoạt động giảng dạy và học tập hằng ngày. Bài viết cũng đề xuất cách phân biệt giữa “tài liệu hóa” (documentation) và “công bố” (disclosure), đồng thời đưa ra các mức độ minh bạch khác nhau để phù hợp với từng bối cảnh sử dụng. Điều này góp phần xây dựng niềm tin học thuật, tăng tính trách nhiệm và hỗ trợ người học hiểu rõ vai trò của AI trong sản phẩm học tập.

Khung “From Prompt to Practice” không chỉ mang ý nghĩa về đạo đức mà còn là một công cụ sư phạm, giúp giảng viên và sinh viên phát triển tư duy phản biện và thực hành AI một cách có ý thức. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các cơ sở giáo dục đại học trong quá trình xây dựng chính sách và hướng dẫn sử dụng GenAI hiệu quả, minh bạch và bền vững.

Link bài viết gốc: https://er.educause.edu/articles/2026/3/from-prompt-to-practice-a-framework-for-transparent-genai-use-in-higher-education