“Khung Ứng Dụng AI Trong Tài Nguyên Giáo Dục Mở (OER): Hiệu quả, Tiện ích và Phát triển bền vững”

Nội dung chính:

• Khái niệm cơ bản: AI không chỉ giúp cá nhân hóa học tập mà còn hỗ trợ tạo, chỉnh sửa và cập nhật OER một cách nhanh chóng và hiệu quả: từ kiểm tra ngữ pháp, cải thiện khả năng truy cập (ví dụ: tạo alt-text, đơn giản hóa ngôn ngữ), đến tổ chức nội dung, dịch thuật và tạo định dạng âm thanh/thuyết minh.UH Open Educational Resources

• Một số ứng dụng nổi bật:

  • Tạo sách giáo khoa sinh động (“generative textbooks”): AI được dùng để tạo các chatbot dựa trên nội dung OER, giúp sinh viên tự học thông qua hỏi – đáp tương tác.UH Open Educational Resources

  • Tạo đề cương, tóm tắt nội dung: Ví dụ prompt tạo summary chương học, bullets ý chính hoặc mở rộng giải thích.UH Open Educational Resources

  • Tạo tài liệu phụ trợ: OER có thể bao gồm ngân hàng câu hỏi, slide, hình ảnh, video – AI hỗ trợ tạo nhanh bằng các công cụ như SlidesGPT, Synthesia.UH Open Educational Resources

  • Xây dựng con đường học tập động (dynamic learning paths): AI gắn thẻ metadata cho các mô-đun OER, xây dựng lộ trình học theo dạng cây/đồ thị, kèm bài đánh giá theo từng bước giúp cá nhân hóa trải nghiệm học.The AI + Open Education Initiative

• Lưu ý và thách thức:

  • Cần kiểm tra kỹ các kết quả AI vì khả năng sai lệch hoặc thiếu trích dẫn chính xác.

  • Phải cân nhắc tính chính xác, thiên lệch, chi phí xác thực thông tin và nguồn dữ liệu của AI.UH Open Educational ResourcesOpen Praxis

• Khía cạnh đạo đức và công bằng:

  • Phát triển tài nguyên AI + OER cần tuân theo các tiêu chuẩn như minh bạch, trách nhiệm, không phân biệt đối xử, bảo mật dữ liệu, và tính toàn diện văn hóa.ResearchGate

  • Cần có công cụ định hướng (decision-making tools) để giúp nhà giáo, nhà thiết kế tài liệu đưa ra quyết định phù hợp, tôn trọng bản quyền và đảm bảo tính đại diện địa phương.Bài viết gốc: https://aiedusimplified.substack.com/p/a-framework-for-using-ai-with-oer